オブジェクト指向って？

近年，オブジェクト指向プログラミングが，もてはやされています．
しかし，本当に必要なのでしょうか？
Ｃ言語など手続き型言語で十分なように思ってしまいます。

オブジェクト指向が良いとされる理由として
「開発力が上がる」というのがあります．これは一度作ったモジュールを
再利用することができるからだと思われます．
（でもＣ言語でも関数を使いまわせるような気がします　疑問）

ＯＯＰが本当に必要なのかを理解するため，
その利点と，どのような場面で有効なのかを考えてみたいと
思います。

オブジェクト指向のキーワード
・カプセル化（情報隠蔽）
・抽象化（クラスとオブジェクト）
・階層的構造化（継承と集約）
・メッセージ
・ポリモーフィズム

構造の表記方法
ＵMLなど

具体的な言語
Javaなど

「カプセル化」
データとそれを処理する手続き　これらをまとめてしまうのがカプセル化の
役割の一つ。
データは属性とも呼ばれる，オブジェクトの名前，所属など性質を表現する。
処理する手続きはメソッドとも呼ばれる。メソッドはデータへのアクセスや操作を
行なう。（例：所属の変更→名刺のアドレスを書き換える　など）

カプセル化の役割。
オブジェクトのデータを直接外部からアクセスさせないようにします。
データを操作するときは，アクセスできるメソッドを経由してのみ授受できるものとします。
これにより，データの構造や内部の処理を外部から隠蔽します。（内部構造を詳しく知らなくても
モジュールを扱える！）
このため，オブジェクトはデータ構造の定義と，それらにアクセスするためのメソッドによって
構成されています。

クラスに関して参考サイト
http://www.aerith.net/design/class-j.html

就職を考えるサイト

就職活動について考えるサイト

http://www.d1.dion.ne.jp/~kshigeta/recruit.htm

パターン認識

観測データがいくつかの概念に分類できるとき，データを
一つの概念に対応させる処理のことをパターン認識という．

認識対象から何らかの特徴量を複数抽出する．
それらの特徴は，特徴ベクトルとして表現される．

特徴ベクトルによって張られる空間を特徴空間という．
各パターンは特徴空間上の一点として表される．
特徴ベクトルの選び方が適切ならば，

クラスタリング

データの集合を，外部からの教師信号なしに分類する手法は，
クラスタリングと呼ばれている．

クラスタリングには，階層的クラスタリングと，そうでないものがあり，
前者の代表はウォード法．
後者の代表はk-means法である．

memcpy関数

void* memcpy(void* s1, const void* s2, size_t n);

第一引数：コピー先のアドレス
第二引数：コピー元のアドレス
第三引数：コピーするデータの大きさをバイト単位で指定

【戻り値】
第一引数がそのまま戻り値となる．

【どこで役に立つ？】
どんなタイプのデータでも，まるまるコピーを作ることが可能である．
例えば構造体で，実データやポインタが一緒になってデータとして並んでいても，まるごとコピーを作成することが可能である．


【補足】
仲間 strcpy：文字列限定　\0が登場するまでコピーする