今は、就職活動日記
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k-means法
【アルゴリズム】
クラスタ数kをあらかじめ決定しておく．
step1:それぞれの要素をランダムに各クラスタに割り当てる．
step2:各クラスタの中心を，クラスタに属する要素の平均値から求める．
step3:次に各要素を最も距離の小さいクラスタ中心と同じクラスタになるようにクラスタリングしなおす．
step2とstep3を繰り返す．
終了条件は，step3において，どの要素も所属クラスタが変化しなかった時である．
【アルゴリズム】
クラスタ数kをあらかじめ決定しておく．
step1:それぞれの要素をランダムに各クラスタに割り当てる．
step2:各クラスタの中心を，クラスタに属する要素の平均値から求める．
step3:次に各要素を最も距離の小さいクラスタ中心と同じクラスタになるようにクラスタリングしなおす．
step2とstep3を繰り返す．
終了条件は，step3において，どの要素も所属クラスタが変化しなかった時である．
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